비즈니스의 미래를 연결하는 데이터 통합 솔루션

데이터 개방을 통한 디지털 생태계 활성화 및 대국민 맞춤형 통계 혁신

정부 기관의 미개방·원천 데이터를 발굴하고, 표준 가이드라인에 맞춘 고품질 오픈 API 및 가공 데이터 형태로 안전하게 개방합니다. 이를 통해 민간과 공공이 유기적으로 데이터를 활용할 수 있는 차세대 국가 통계 및 대국민 서비스 인프라를 구축합니다.

각 부처에 분산된 데이터의 유기적 연계와 장기 운영을 위한 표준 마스터 데이터 관리

서로 다른 기관·부처에 산재된 행정 자료를 표준화된 식별 체계로 결합하고 데이터 파이프라인을 정비합니다. 데이터의 생애주기 관리, 품질 모니터링, 강력한 보안 정책을 아우르는 데이터 거버넌스를 정립하여 데이터의 영속성과 정합성을 보장합니다.

경험 중심에서 데이터 중심으로의 과학적 행정 전환과 다차원 정책 분석 환경 제공

복잡한 사회 문제를 사전에 예측하고 선제 대응할 수 있도록 빅데이터 적재·분석 플랫폼을 구현합니다. 실시간 통계 시각화 대시보드와 시뮬레이션 환경을 지원하여 지자체 및 정부 부처가 데이터 증거를 기반으로 신속하고 정확한 정책 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

실시간 트랜잭션 추적 및 AI 기반 이상 징후 상시 모니터링으로 강력한 금융 보안 구현

비정형적 거래 패턴과 미세한 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 AI·머신러닝 기반의 차세대 FDS 시스템을 설계합니다. 금융 사기 패턴을 선제적으로 학습하고, 리스크를 다각도로 모니터링하여 가치 있는 자산과 금융 인프라를 위협으로부터 안전하게 보호합니다.

엄격한 가명 처리 및 보안 기술을 적용한 혁신 금융 서비스 실증 인프라 조성

초대용량 금융 시계열 데이터를 안정적으로 수집·저장·정제할 수 있는 통합 빅데이터 레이크를 구현합니다. 철저한 가명·익명 처리 기술을 기반으로 혁신적인 금융 알고리즘을 테스트하고 안전하게 실증할 수 있는 맞춤형 데이터 샌드박스 환경을 완벽히 구축합니다.

최신 회계 표준을 준수하는 다차원 금융 데이터 예측 및 리스크 계량화 모델 개발

글로벌 금융 및 보험 회계 지침(IFRS17 등)의 복잡한 연산 요구사항을 충족하는 정밀한 계리 모델과 리스크 평가 통계 모델을 개발합니다. 대용량 계약 및 손해율 데이터를 시뮬레이션하여 미래 가치와 손실률을 정밀하게 예측하고 의사결정의 신뢰도를 높입니다.

시계열 데이터 분석과 예측 모델을 결합한 지능형 수요 예측으로 재고 최적화 실현

글로벌 마켓의 다변화되는 트렌드와 과거 판매 이력, 거시 경제 지표 등 이종 데이터를 복합적으로 분석하는 시계열 AI 모델을 구축합니다. 이를 통해 미래 수요 변화를 정밀하게 예측하여 과잉 재고 리스크를 최소화하고 급변하는 글로벌 시장에 선제적으로 대응합니다.

공급망 전반의 이상 징후를 실시간 감지하여 경영 불확실성에 대응하는 위기관리 인프라

원자재 수급, 물류망 변동, 규제 변화 등 공급망 안팎의 외부 리스크 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 마켓 센싱 체계를 구현합니다. 위기 징후를 사전에 포착하는 조기 경보 시스템(Early Warning System)을 통해 공급망 마비를 예방하고 비즈니스 연속성을 보장합니다.

생산 설비 데이터의 실시간 분석을 통한 예측 정비와 불량률 혁신 알고리즘 구현

스마트 팩토리의 IoT 센서 및 MES(제조실행시스템) 데이터 파이프라인을 연동하여 공정 내 핵심 영향 요인을 추적합니다. AI 기반 설비 예지보전(Predictive Maintenance)과 실시간 불량 원인 분석 알고리즘을 적용하여 생산 수율을 극대화하고 공정 효율을 고도화합니다.

복잡한 사회·기술적 의제를 정량화하고 연구 목적에 최적화된 맞춤형 분석 프레임워크 설계

특정 연구나 정책 과제가 요구하는 고유한 도메인 지식을 바탕으로 원천 데이터 수집 가이드를 정립하고 분석 방법론을 모델화합니다. 잠재된 데이터 분석 수요를 체계적으로 발굴하여 정밀한 연구 가설 검증과 데이터 기반의 신뢰도 높은 연구 결과 도출을 지원합니다.

공공·연구 기관의 디지털 전환을 이끄는 마스터플랜 수립과 검증된 기술 아키텍처 가이드라인 제공

연구 데이터의 자산화 및 장기적인 운영 인프라 구축을 위한 정보화전략계획(ISP)과 비즈니스 마스터플랜을 수립합니다. 체계적인 선진 사례 분석과 IT 기술 검토를 거쳐 대규모 국가 R&D 사업 및 공공 정보화 사업의 성공적인 수행을 보장하는 사업 제안과 설계를 리드합니다.

전통적인 서베이(Survey)의 한계를 극복하는 고도화된 샘플링 알고리즘 및 데이터 가공 자동화

통계적 왜곡을 최소화하는 고도화된 데이터 표본 추출(Sampling) 가중치 모델을 구현합니다. 나아가 크롤링, 웹 스크래핑 및 LLM/AI 가공 기술을 결합하여 대규모 오피니언, 학술 트렌드, 정책 여론 데이터를 실시간으로 수집·가공·분석하는 파이프라인 형태의 리서치 자동화 환경을 구축합니다.